據(jù)了解，2008年，IBM提出了智慧城市的概念。智慧城市是指充分利用新技術(shù)及其帶來的啟發(fā)，讓系統(tǒng)、運作和服務(wù)得到改造和提升，相對傳統(tǒng)城市更具智慧的城市。智慧城市主要由“數(shù)據(jù)收集、存儲、分析”等幾個環(huán)節(jié)所組成，目標是從海量的數(shù)據(jù)中產(chǎn)生洞察。智慧城市的概念涵蓋社會和生活幾乎所有的范疇，主要包括智慧環(huán)境、智慧經(jīng)濟、智慧生活、智慧市民、智慧流通和智慧政府。

那么，最近很火的人工智能在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮什么樣的作用呢？

業(yè)界普遍認為，隨著人工智能技術(shù)的成熟，其將成為類似水、電的基礎(chǔ)應(yīng)用資源或者工具。雷鋒網(wǎng)了解到，《2016年烏鎮(zhèn)指數(shù)：人工智能發(fā)展報告》統(tǒng)計，人工智能企業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域有安防、醫(yī)療健康、個人助理、金融、電商零售、自駕領(lǐng)域、教育。

    本文將重點盤點交通、物流、安防、環(huán)境領(lǐng)域。金融、醫(yī)療、教育、零售等領(lǐng)域，雷鋒網(wǎng)之前已有盤點，本文將不再贅述。

AI在智慧城市中的應(yīng)用：“AI+傳統(tǒng)行業(yè)”全盤點

AI＋交通

目前，全球范圍內(nèi)，各大城市爭相發(fā)展智慧城市已成潮流，而在該領(lǐng)域，智能交通表現(xiàn)最火熱。

2016年10月13日，杭州市政府公布了“城市大腦”計劃，通過杭州5萬多路道路攝像頭做信息采集，相關(guān)數(shù)據(jù)匯集到后臺進行交換與處理，由人智能系統(tǒng)做出算法決策，然后再傳回到交通設(shè)施上執(zhí)行。阿里云ET人工智能技術(shù)將為城市大腦提供內(nèi)核支持，采用飛天（Apsara）操作系統(tǒng)，將百萬級的服務(wù)器連成一臺超級計算機，可對整個城市進行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源。

所謂城市數(shù)據(jù)大腦，簡而言之就是利用人工智能技術(shù)，形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的城市決策機制，根據(jù)實時數(shù)據(jù)，調(diào)控調(diào)配公共資源

對此，阿里巴巴華先勝介紹說：“這些視頻如果由交警三班倒地去看，需要15萬個交警，而通過算法，城市大腦可以在短時間內(nèi)把這些視頻都看完，數(shù)清楚有多少輛車往哪個方向走了。”

2016年11月底，百度云與中國海事局、太原鐵路局、南方航空公司、福田汽車達成合作，成立覆蓋陸?？哲嚨闹悄芙煌ㄉ鷳B(tài)聯(lián)盟。百度云希望通過自身在云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建“交通大腦”，與上述合作伙伴一起發(fā)展智能交通。百度副總裁王路表示，百度可以通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度機器學習開源平臺，對交通大數(shù)據(jù)進行歸類、提取、利用，實現(xiàn)多系統(tǒng)配合協(xié)調(diào)并實現(xiàn)智能交通。

2017年2月，深圳交警在留仙小學附近的留仙大道某紅綠燈路口開始試點“智能行人過街系統(tǒng)”，雷鋒網(wǎng)曾有相關(guān)報道。據(jù)稱，該系統(tǒng)主要包括：視頻采集分析存儲上傳系統(tǒng)、控制器、顯示屏、閘機、語音播報和前端計算機等系統(tǒng)組成，主要有4種功能：語音播報、延時關(guān)閉、檢測控制、人臉識別和抓拍報警。

高德地圖采用人工智能技術(shù)為用戶提供公共交通的實時位置和智能導航。這些技術(shù)將能大幅度改善公共交通狀況，避免擁堵，并且減少廢氣排放。

今年兩會上，百度董事長、全國政協(xié)委員李彥宏的三項提案幾乎都是和人工智能有關(guān)，其中一項是用人工智能技術(shù)改進交通信號燈。

但總體來說，政府對人工智能的投入和關(guān)注加大，人工智能技術(shù)在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用方面也取得了一定進展，但還存在很多不足，在我國還處于探索階段。在李彥宏看來，在實際應(yīng)用方面仍面臨諸多難題。比如，如果人工智能技術(shù)應(yīng)用于交通領(lǐng)域，國家相關(guān)部門需要出臺相關(guān)政策；如何將人工智能技術(shù)與制造業(yè)相結(jié)合，國家相關(guān)部門也需要制定相關(guān)標準和政策。

AI＋物流

在前不久剛剛結(jié)束的兩會上，人工智能首次被寫入政府工作報告。其中，交通部長李小鵬指出：各種運輸方式融合發(fā)展是未來重點，大力發(fā)展多式聯(lián)運、打通交通物流信息“孤島”十分關(guān)鍵。通過人工智能實現(xiàn)傳統(tǒng)海陸空多位物流融合勢在必行。

AI技術(shù)已不斷滲透在配載線路優(yōu)化當中。集貨線路優(yōu)化、貨物配裝及送貨線路優(yōu)化等，是配送系統(tǒng)優(yōu)化的關(guān)鍵。國外將配送車輛調(diào)度問題歸結(jié)為VRP（VehicleRoutingProblem，即車輛路徑問題）、VSP（VehicleSchedulingProblem，即車輛調(diào)度問題）和MTSP（MultipleTravelingSalesmanProblem，即多路旅行商問題）。解決相關(guān)問題會運用到AI背后的運籌學、應(yīng)用數(shù)學、組合從不同執(zhí)行角度支持和實現(xiàn)配送路線。

除此之外，以硬件機器人為AI落地的產(chǎn)品也逐漸應(yīng)用在物流的倉儲和裝卸環(huán)節(jié)當中，這些機器人具備感知、判斷和自行解決物流中某些問題的能力，主要技術(shù)創(chuàng)新包括三大方向：KIVA式“貨到人”揀選，高效分揀抓取和無人貨物配送；

? “貨找人”訂單揀選：通過采用視覺識別技術(shù)給機器人“裝上眼睛”，實現(xiàn)貨架找人的訂單揀選

 KIVA機器人能根據(jù)訂單找到合適的產(chǎn)品，其頂部中間有一個可升降的圓盤，可抬起重達750磅（340千克）的貨物，“眼睛”位于頂部中央位置，它可以識別出貨架，之后與“眼睛”平齊的黑色平面將會上升，將貨架舉起來并交付給工作人員。

?高效分揀抓?。簷C器人揀選作業(yè)是由機器人來進行品種揀選，如果品種多，形狀各異，機器人需要帶有圖象識別系統(tǒng)和多功能機械手，機器人每到一種物品托盤就可根據(jù)圖象識別系統(tǒng)“看到”的物品形狀，采用與之相應(yīng)的機械手抓取，然后放到搭配托盤上。目前這一方向也面臨著一些挑戰(zhàn)和機遇，主要體現(xiàn)為是否能為客戶提供達標的識別準確度和精度以及滿意的性價比。分揀抓取機器人要進入市場仍需一段時間。

?貨物配送：主要分為無人機和機器人系統(tǒng)，解決物流最后一公里問題。目前亞馬遜、谷歌、京東等紛紛加大在一方向的投入。

亞馬遜倉儲機器人系統(tǒng)是智慧物流裝卸環(huán)節(jié)的典范，國內(nèi)的蘇寧物流、京東、菜鳥網(wǎng)絡(luò)等在這方面均有布局。

AI＋環(huán)境

2016年，一家國外媒體評選的十大最環(huán)?？萍紕?chuàng)新中，人工智能上榜。

如何監(jiān)控大片森林的退化情況呢？許多國家的政府正逐步采用人工智能程序Terra－i，該程序利用實時的雨量數(shù)據(jù)來預(yù)測某一棲息地的植被覆蓋情況，再把預(yù)測內(nèi)容與地球監(jiān)測衛(wèi)星拍攝的棲息地圖像相匹配。預(yù)測情況和實際情況之間的差異體現(xiàn)了人類活動對棲息地的影響。最酷的是，Terra－i在分析時能夠利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“學習”不同降雨量對應(yīng)的實際綠化水平。

AI在智慧城市中的應(yīng)用：“AI+傳統(tǒng)行業(yè)”全盤點

2015年，IBM和北京市環(huán)保局合作推出“綠色地平線”項目，利用IBM認知計算、大數(shù)據(jù)分析以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，分析空氣監(jiān)測站和氣象衛(wèi)星傳送的實時數(shù)據(jù)流，提供未來3－5天的高精度空氣質(zhì)量預(yù)報，實現(xiàn)對北京地區(qū)的污染物來源和分布狀況的實時監(jiān)測。

在節(jié)能減排方面，IBM研究院開發(fā)了一套新能源功率和天氣模型預(yù)測解決方案，結(jié)合天氣預(yù)報和優(yōu)化分析技術(shù)預(yù)測風能和太陽能的發(fā)電功率，能夠幫助能源電力公司提高新能源發(fā)電并網(wǎng)的可靠性。據(jù)稱，該技術(shù)已在國網(wǎng)冀北電力的張北縣風光儲輸示范項目（670MW）的一期工程（160MW）得到應(yīng)用，并在現(xiàn)有基礎(chǔ)上增加大約10％的新能源并網(wǎng)量。

AI＋政務(wù)

近些年來，智慧政務(wù)的主要發(fā)展方向為簡化審批、加快建設(shè)信息化系統(tǒng)。

筆者了解到，科大訊飛研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)、人工智能、信息安全和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的“社會服務(wù)管理信息化平臺”。該平臺可實現(xiàn)城市數(shù)據(jù)資源的共享協(xié)同。據(jù)了解，項目建成后，共整合77個部門（大類）數(shù)據(jù)，交換數(shù)據(jù)10．8億條次，中心庫沉淀數(shù)據(jù)5．8億條，截至2014年12月13日，共受理121715個事項，辦結(jié)121247個，辦結(jié)率99．6％。筆者了解到，截至2015年底，科大訊飛社會服務(wù)管理信息化建設(shè)已覆蓋5省（皖、吉、贛、桂、粵）19個地市，其中安徽省合肥、蕪湖、阜陽，吉林省長春、江西省新余均為信息惠民試點城市。

AI＋安防

AI技術(shù)的成熟，使得由人工智能來自動消化海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)成為可能。目前，人工智能已經(jīng)逐步滲透到安防行業(yè)，眾所周知，安防系統(tǒng)產(chǎn)生的大量音視頻數(shù)據(jù)都是無法快速查找、無法統(tǒng)計運算的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)要想轉(zhuǎn)變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，需要的就是智能化的處理。

據(jù)格靈深瞳CEO趙勇介紹，僅北京市，屬于政府和社會公共機構(gòu)的攝像頭總數(shù)超過200萬個，每天產(chǎn)生長達200多萬天的錄像，折合成年就是5000多年。從這些數(shù)據(jù)中，可見數(shù)據(jù)量之大，人工智能要做的就是把這些視頻轉(zhuǎn)化為有意義的情報。

就應(yīng)用于安防中的圖像識別技術(shù)而言，車輛識別技術(shù)已經(jīng)成熟，從去年開始，車輛大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已被很多廠商推出，未來也會越來越普及。但還有很多改進空間。但人臉識別還很初級，今天絕大多數(shù)普通的安防監(jiān)控攝像頭根本不可以滿足人臉識別分辨率的條件。